Python 的列表推导
如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表，可以使用如下的代码来完成这项任务：
list = [0, 0, 0]
如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表，使用如上的方式完成，需要在括号中书写 100 个 0，既繁琐又容易出错，显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务：
list = []
for i in range(100):
list.append(0)
- 在第 1 行，创建一个空的列表
- 在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次
- 在第 3 行，在循环中，向列表添加元素 0
- 最终，list 包含 100 个整数 0
如果需要生成一个包含 0 到 100 之间（不包括 100）所有的偶数的列表，可以在以上的代码基础上进行修改，如下所示：
list = []
for i in range(100):
if i % 2 == 0:
list.append(i)
- 在第 1 行，创建一个空的列表
- 在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次
- 在第 3 行，检查循环变量 i 能否被 2 整除
- 在第 4 行，如果变量 i 能够被 2 整除，则表示变量 i 是偶数，将其加入到列表中
- 最终，list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数
在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景，使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求，但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表，完成类似如下的任务：
- 生成一个包含 100 个整数 0 的列表
- 生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表
类似的，Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合，以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。
1. 列表推导
1.1 定义
1.1.1 定义
列表推导式对应的英文是 list comprehension，有时也被翻译为列表解析式，是一种创建列表的简洁语法。它的基本语法定义如下：
[expression for item iteratable]
可以认为它使用如下代码创建了一个 list：
list = []
for item iteratable:
list.append(expression)
- 在第 1 行，创建一个空的列表
- 在第 2 行，创建一个循环语句，遍历 iteratable
- 在第 3 行，在循环中，向列表添加元素 expression
1.1.2 例子 1
使用列表推导生成一个包含 4 个整数 0 的列表，代码如下：
>>> [0 for i in range(4)]
[0, 0, 0, 0]
等价于使用 append 方法创建列表，代码如下：
>>> list = []
>>> for i in range(4):
... list.append(0)
...
>>> list
[0, 0, 0, 0]
1.1.3 例子 2
使用列表推导生成一个包含 0 到 4 之间所有整数的列表，代码如下：
>>> [i for i in range(4)]
[0, 1, 2, 3]
等价于使用 append 方法创建列表，代码如下：
>>> list = []
>>> for i in range(4):
... list.append(i)
...
>>> list
[0, 0, 0, 0]
1.2 条件语句
在基本的列表推导中，将 for 循环遍历的全部元素加入到列表中，可以在 for 循环之后添加 if 语句用于选择元素，它的语法定义如下：
[expression for item iteratable if condition]
可以认为它使用如下代码创建了一个 list：
list = []
for item iteratable:
if condition:
list.append(expression)
注意，在第 3 行，只有满足条件，才会将元素添加到列表中。
使用列表推导生成一个包含 0 到 4 之间所有偶数的列表，使用 if i % 2 == 0 选择将偶数加入到列表，代码如下：
>>> [i for i in range(4) if i % 2 == 0]
[0, 2]
等价于使用 append 方法创建列表，代码如下：
>>> list = []
>>> for i in range(4):
... if i % 2 == 0:
... list.append(i)
...
>>> list
[0, 2]
1.3 for 循环嵌套
列表推导中允许 for 循环嵌套，它的语法定义如下：
[expression for x in X for y in Y]
可以认为它使用如下代码创建了一个 list：
list = []
for x in X:
for y in Y:
list.append(expression)
使用列表推导生成一个包含两个字符的字符串列表，代码如下：
>>> [x + y for x in 'ABC' for y in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
等价于使用 append 方法创建列表，代码如下：
>>> list = []
>>> for x in 'ABC':
... for y in 'XYZ':
... list.append(x + y)
...
>>> list
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
- 在第 1 行，创建了一个空列表
- 在第 2 行，在外循环中，遍历字符串 ‘ABC’ 中的 3 个字符 ‘A’、‘B’ 和 ‘C’，循环变量 x 依次为’A’、‘B’ 和 ‘C’
- 在第 3 行，在内循环中，遍历字符串 ‘XYZ’ 中的 3 个字符 ‘X’、‘Y’ 和 ‘Z’，循环变量 y 依次为’X’、‘Y’ 和 ‘Z’
- 在第 4 行，将表达式 x + y 作为元素添加到列表中
1.4 应用举例
- 初始化长度为 10 的列表
>>> [0 for i in range(10)]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
- 将列表中的元素乘以 10
>>> list = [1, 2, 3]
>>> [i\*10 for i in list]
[10, 20, 30]
- 将列表中所有的字符串变成大写
>>> list = ['www', 'imooc', 'com']
>>> [i.upper() for i in list]
['WWW', 'IMOOC', 'COM']
- 包含所有的正整数的列表
>>> list = [-1, 1, -2, 2, -3, 3]
>>> [i for i in list if i > 0]
[1, 2, 3]
- 初始化生成一个 M*N 的矩阵
>>> M = 2
>>> N = 3
>>> matrix = [[0 for col in range(N)] for row in range(M)]
>>> matrix
[[0,0,0], [0,0,0]]
- 在第 1 行，设定矩阵的行数 M 为 2
- 在第 2 行，设定矩阵的列数 N 为 3
- 在第 3 行，生成一个 2 行 3 列的矩阵
- [0 for col in range (N)]，生成包含 3 个元素的一维向量
- [[…] for row in range (M)]，生成包含 2 个一维向量的矩阵
- 将矩阵平坦化
>>> matrix = [[1,2,3],[4,5,6]]
>>> matrix2 = [matrix[row][col] for row in range(2) for col in range(3)]
>>> matrix2
[1,2,3,4,5,6]
- 在第 1 行，生成一个 2 行 3 列的矩阵
- 矩阵的第 1 行为 [1,2,3]
- 矩阵的第 2 行为 [4,5,6]
- 在第 2 行，将矩阵平坦化
- for row in range (2) 遍历矩阵的行
- for col in range (3) 遍历矩阵的列
- matrix [row][col] 获取矩阵中指定位置的元素，将该元素放置在一个列表中
- 在的 3 行，得到一个平坦化的列表
2. 集合推导
2.1 定义
列表推导用于快速生成一个列表，类似的，Python 同时提供了集合推导用于快速生成一个集合，语法如下：
{expression for item iteratable}
可以认为它使用如下代码创建了一个集合：
s = set()
for item iteratable:
s.add(expression)
- 在第 1 行，使用函数 set () 创建一个空的集合
- 在第 2 行，创建一个循环语句，遍历 iteratable
- 在第 3 行，在循环中，向集合添加元素 expression
与列表推导类似，集合推导也支持 if 语句进行选择，语法如下：
{expression for item iteratable if condition}
可以认为它使用如下代码创建了一个集合：
s = set()
for item iteratable:
if condition:
s.add(expression)
注意，在第 3 行，只有满足条件，才会将元素添加到集合中。
2.2 应用举例
- 包含从 0 到 10 之间所有整数的集合
>>> {i for i in range(10)}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
- 将集合中的元素乘以 10
>>> set = {1, 2, 3}
>>> {i\*10 for i in set}
{10, 20, 30}
- 将列表中所有的字符串变成大写
>>> set = {'www', 'imooc', 'com'}
>>> {i.upper() for i in set}
{'WWW', 'IMOOC', 'COM'}
- 包含所有的正整数的集合
>>> set = {-1, 1, -2, 2, -3, 3}
>>> {i for i in list if i > 0}
{1, 2, 3}
- 包含两个字符的字符串集合
>>> {x + y for x in 'ABC' for y in 'XYZ'}
{'AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ'}
3. 字典推导
3.1 定义
列表推导用于快速生成一个列表，类似的，Python 同时提供了字典推导用于快速生成一个字典，语法如下：
{key:value for item iteratable}
可以认为它使用如下代码创建了一个字典：
dict = {}
for item iteratable:
dict[key] = value
- 在第 1 行，创建一个空的字典
- 在第 2 行，创建一个循环语句，遍历 iteratable
- 在第 3 行，在循环中，向字典添加键值对
与列表推导类似，字典推导也支持 if 语句进行选择，语法如下：
{expression for item iteratable if condition}
可以认为它使用如下代码创建了一个集合：
dict = {}
for item iteratable:
if condition:
dict[key] = value
注意，在第 3 行，只有满足条件，才会将元素添加到字典中。
3.2 应用举例
- 创建从小写到大写的映射
>>> list = ['www', 'imooc', 'com']
>>> {i:i.upper() for i in list}
{'www': 'WWW', 'imooc': 'IMOOC', 'com': 'COM'}
- 对字典进行筛选
>>> all_students = {'tom': 95, 'jerry': 80, 'mike': 99, 'john': 70}
>>> good_students = {item[0]:item[1] for item in all_students.items() if item[1] > 90}
>>> good_students
{'tom': 95, 'mike': 99}
- 在第 1 行，创建一个包含 4 个学生的集合，姓名作为键，成绩作为值
- tom 的成绩为 95 分
- jerry 的成绩为 80 分
- mike 的成绩为 99 分
- john 的成绩为 70 分
- 在第 2 行，在原有的集合中选择成绩大于 90 分的学生，构造一个新的集合
- for item in all_students.items ()，遍历 all_students
- 循环变量 item 是一个包含两个元素的元组
- item [0] 是姓名
- item [1] 是成绩
- if item [1] > 90，选择成绩大于 90 分
- item [0]:item [1]，使用 item [0] 作为键，使用 item [] 作为值
- 对字典进行筛选
>>> all_students = {'tom': 95, 'jerry': 80, 'mike': 99, 'john': 70}
>>> good_students = {name:grade for name,grade in all_students.items() if grade > 90}
>>> good_students
{'tom': 95, 'mike': 99}
- 这个例子与上个例子完成相同的功能，但是使用更简洁的语法
- 在第 1 行，创建一个包含 4 个学生的集合，姓名作为键，成绩作为值
- tom 的成绩为 95 分
- jerry 的成绩为 80 分
- mike 的成绩为 99 分
- john 的成绩为 70 分
- 在第 2 行，在原有的集合中选择成绩大于 90 分的学生，构造一个新的集合
- for name,grade in all_students.items ()，遍历 all_students
- 循环变量是一个包含两个元素的元组，‘name,grade’ 表示该元组
- 使用变量 name 表示该元组的第 0 项
- 使用变量 grade 表示该元组的第 1 项
- if grade > 90，选择成绩大于 90 分
- name:grade，使用 name 作为键，使用 grade 作为值
4. 小结
推导式这种方式能都快速帮我们生成我们想要的列表，集合或者字典等等。极大的加快了我们的开发速度。假如你是一位测试人员，需要大量的假数据来测试程序，这个时候推导式这种方式就很适合你。