15.2 简单的C扩展模块

问题

你想不依靠其他工具，直接使用Python的扩展API来编写一些简单的C扩展模块。

解决方案

对于简单的C代码，构建一个自定义扩展模块是很容易的。作为第一步，你需要确保你的C代码有一个正确的头文件。例如：

/* sample.h */

#include <math.h>

extern int gcd(int, int);
extern int in_mandel(double x0, double y0, int n);
extern int divide(int a, int b, int *remainder);
extern double avg(double *a, int n);

typedef struct Point {
    double x,y;
} Point;

extern double distance(Point *p1, Point *p2);

通常来讲，这个头文件要对应一个已经被单独编译过的库。有了这些，下面我们演示下编写扩展函数的一个简单例子：

: / pysample.c / #include "Python.h" #include "sample.h"

/* int gcd(int, int) */ static PyObject*py_gcd(PyObject *self, PyObject*args) {

:   int x, y, result;

    if (!PyArg_ParseTuple(args,"ii", &x, &y)) {

    :   return NULL;

    } result = gcd(x,y); return Py_BuildValue("i", result);

}

/* int in_mandel(double, double, int) */ static PyObject*py_in_mandel(PyObject *self, PyObject*args) {

:   double x0, y0; int n; int result;

    if (!PyArg_ParseTuple(args, "ddi", &x0, &y0, &n)) {

    :   return NULL;

    } result = in_mandel(x0,y0,n); return Py_BuildValue("i",
    result);

}

/* int divide(int, int, int *)*/ static PyObject
*py_divide(PyObject*self, PyObject *args) { int a, b, quotient,
remainder; if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &a, &b)) { return
NULL; } quotient = divide(a,b, &remainder); return
Py_BuildValue("(ii)", quotient, remainder); }

/* Module method table */ static PyMethodDef SampleMethods[] = {
{"gcd", py_gcd, METH_VARARGS, "Greatest common divisor"},
{"in_mandel", py_in_mandel, METH_VARARGS, "Mandelbrot
test"}, {"divide", py_divide, METH_VARARGS, "Integer
division"}, { NULL, NULL, 0, NULL} };

/* Module structure */ static struct PyModuleDef samplemodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,

> "sample", /* name of module */ "A sample module", /* Doc
> string (may be NULL) */ -1, /* Size of per-interpreter state or -1
> */ SampleMethods /* Method table */

};

/* Module initialization function */ PyMODINIT_FUNC
PyInit_sample(void) { return PyModule_Create(&samplemodule); }

要绑定这个扩展模块，像下面这样创建一个 setup.py 文件：

# setup.py
from distutils.core import setup, Extension

setup(name="sample", 
      ext_modules=[
        Extension("sample",
                  ["../sample.c", "pysample.c"],
                  include_dirs = ['..'],
                  )
        ]
)

为了构建最终的函数库，只需简单的使用 python3 setup.py build_ext --inplace 命令即可：

bash % python3 setup.py build_ext --inplace
running build_ext
building 'sample' extension
gcc -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes
 -I/usr/local/include/python3.3m -c pysample.c
 -o build/temp.macosx-10.6-x86_64-3.3/pysample.o
gcc -bundle -undefined dynamic_lookup
build/temp.macosx-10.6-x86_64-3.3/pysample.o 
 -L/usr/local/lib -lsample -o sample.so
bash %

如上所示，它会创建一个名字叫 sample.so 的共享库。当被编译后，你就能将它作为一个模块导入进来了：

>>> import sample
>>> sample.gcd(35, 42)
7
>>> sample.in_mandel(0, 0, 500)
1
>>> sample.in_mandel(2.0, 1.0, 500)

0
>>> sample.divide(42, 8)
(5, 2)
>>>

如果你是在Windows机器上面尝试这些步骤，可能会遇到各种环境和编译问题，你需要花更多点时间去配置。 Python的二进制分发通常使用了Microsoft Visual Studio来构建。为了让这些扩展能正常工作，你需要使用同样或兼容的工具来编译它。参考相应的 Python文档

讨论

在尝试任何手写扩展之前，最好能先参考下Python文档中的扩展和嵌入Python解释器 . Python的C扩展API很大，在这里整个去讲述它没什么实际意义。不过对于最核心的部分还是可以讨论下的。

首先，在扩展模块中，你写的函数都是像下面这样的一个普通原型：

static PyObject *py_func(PyObject *self, PyObject *args) {
  ...
}

PyObject 是一个能表示任何Python对象的C数据类型。在一个高级层面，一个扩展函数就是一个接受一个Python对象（在 PyObject *args中）元组并返回一个新Python对象的C函数。函数的 self 参数对于简单的扩展函数没有被使用到，不过如果你想定义新的类或者是C中的对象类型的话就能派上用场了。比如如果扩展函数是一个类的一个方法，那么 self 就能引用那个实例了。

PyArg_ParseTuple() 函数被用来将Python中的值转换成C中对应表示。它接受一个指定输入格式的格式化字符串作为输入，比如"i"代表整数，"d"代表双精度浮点数，同样还有存放转换后结果的C变量的地址。如果输入的值不匹配这个格式化字符串，就会抛出一个异常并返回一个NULL值。通过检查并返回NULL，一个合适的异常会在调用代码中被抛出。

Py_BuildValue() 函数被用来根据C数据类型创建Python对象。它同样接受一个格式化字符串来指定期望类型。在扩展函数中，它被用来返回结果给Python。 Py_BuildValue() 的一个特性是它能构建更加复杂的对象类型，比如元组和字典。在 py_divide() 代码中，一个例子演示了怎样返回一个元组。不过，下面还有一些实例：

return Py_BuildValue("i", 34);      // Return an integer
return Py_BuildValue("d", 3.4);     // Return a double
return Py_BuildValue("s", "Hello"); // Null-terminated UTF-8 string
return Py_BuildValue("(ii)", 3, 4); // Tuple (3, 4)

在扩展模块底部，你会发现一个函数表，比如本节中的 SampleMethods 表。这个表可以列出C函数、Python中使用的名字、文档字符串。所有模块都需要指定这个表，因为它在模块初始化时要被使用到。

最后的函数 PyInit_sample() 是模块初始化函数，但该模块第一次被导入时执行。这个函数的主要工作是在解释器中注册模块对象。

最后一个要点需要提出来，使用C函数来扩展Python要考虑的事情还有很多，本节只是一小部分。（实际上，C API包含了超过500个函数）。你应该将本节当做是一个入门篇。更多高级内容，可以看看 PyArg_ParseTuple() 和 Py_BuildValue() 函数的文档，然后进一步扩展开。

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