Numpy 安装

在开启 Numpy 之旅之前，请务必确认你有可用的 Python 环境。考虑到官方不在继续维护 Python2 ，因此建议 Python 的版本在 3.5 及以上。

1. 安装数据科学全家桶 Anaconda

Anaconda 是一个集成的 Python 数据科学环境。除了有基本的 Python 包，Anaconda 还集成了 180 多个用于数据分析的第三方库。

Anaconda 因为其安装过程简单、免费的社区支持、便捷的环境管理等优点，非常适合于新手搭建环境。因此，如果你还没有搭建本地 Python 环境，可以考虑去 Anaconda 官网 下载对应的版本。这里以 Windows 10 64位系统为例，进行 Anaconda 软件的下载与安装示意。

进入 Anaconda 官网，并进入 download 下载页面。

下载相对应的版本：

完成软件下载后，双击 exe 文件，打开软件安装主界面：

在弹出的提示对话框中，选择“同意”用户协议，并继续：

选择安装类型，建议选用版本默认提示即可。继续下一步：

自定义软件安装路径，并选择“下一步”，开始安装：

对于新手朋友，建议添加 Anaconda 进系统环境变量，其他配置项均为默认：

开始安装，安装过程会有进度条提示。安装时间较长，请耐心等待：

主要安装过程成功后，选择下一步：

选择下一步：

完成安装：

Anaconda 安装过程跟绝大多数软件类似，按照上述步骤即可轻松上手。

因为 Anaconda 是一个集成开发环境，整个安装后的文件目录大概在3GB左右，请在安装之前预留足够的磁盘空间。

完成安装后，可以通过 Windows 开始菜单栏打开 shell 界面：

在 Anaconda 自带的 shell 中可以顺利导入 Numpy 包：

2. Numpy 在线安装

如果已经完成了 Python 环境搭建，在本地环境上安装 Numpy 也非常方便。在保持网络通畅的前提下，在 cmd 窗口中输入：

C:\Users>pip install numpy

PIP 工具会根据 Python 的版本，自动搜索匹配的 Numpy 版本，进行安装。

PIP（英文 Python Install Packages 的简称）是一个现代的、通用的 Python 包管理工具。考虑到默认情况下，PIP 是从 Python 官方的第三方库的仓库中选择合适版本下载，在某些网络情况下并不好用。因此也可以利用国内的镜像点进行在线安装，这里以阿里云的镜像站点为例，完成Numpy安装演示：

C:\Users>pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com numpy

3. 检测环境

安装完成后，我们尝试一下导包操作，如果导包成功，那说明 Numpy 的安装一切顺利,，可以启动开发了。

import numpy as np

如果导包操作并未报错的话，说明我们的 NumPy 已经安装成功了。

4. 小结

本章节主要介绍了如何安装 Numpy。

• 对于尚没有安装 Python 环境的小伙伴们，可以直接选择安装 Anaconda；
• 如果已有 Python 环境的，可以直接利用 PIP 工具，参考本文推荐的步骤，成功安装 Numpy 环境。

至此，欢迎小伙伴们开启 Numpy 之旅。